REKOMMENDATIONSSYTEM
Uppdaterat: 19 jan. 2021
Rekommendations- eller rekommendator system är en av de mest allmänt förekommande applikationerna för maskininlärning i det dagliga livet

Dessa system används i sökmotorer, e-handelswebbplatser (t.ex. Amazon, eBay), underhållningsplattformar (t.ex. Netflix, Google Play), spel och flera webb- och mobilappar.
Rekommendationssystem klassificeras vanligtvis enligt filtreringsmetoden:
Innehållsbaserad filtreringsmetod. Denna metod rekommenderar objekt till en användare, baserat på objekt som just denna användare har engagerat sig med. Om du till exempel har köpt en bok om maskininlärning på Amazon kommer den att visa fler ML-fokuserade böcker i avsnittet förslag.
Samarbetsfiltreringsmetod. I samarbetsfiltreringsmetoden analyserar rekommendationssystemet åtgärderna och aktiviteterna för en pool av användare för att beräkna ett likhetsindex och för att ytterligare visa liknande objekt för liknande användare.
Det finns dock mer avancerade typer av rekommendatorsystem också.