BILD OCH VIDEOIGENKÄNNING
Uppdaterat: 19 jan. 2021
Under de senaste åren har bild- och videoigenkänning upplevt snabba framsteg på grund av framsteg inom djupinlärning (DL), som är en delmängd av maskininlärning
Bild- och videoigenkänning används för ansiktsigenkänning, objektavkänning, textdetektering (tryckt och handskriven), logotyp- och landmärkesdetektering, visuell sökning, omvänd bildsökning, bildkomposition och bild presentation.
Maskiner är bra på att bearbeta bilder. Till exempel kan deltagare i ImageNet, en av många dator syns tävlingar, nu träna DL-modeller som känner igen och klassificerar bilder i datamängden mycket bättre än människor.